El Big Data y la IA también juegan El Clásico

Presentación de los analistas de Mediacoach del proyecto Beyond Stats sobre la cobertura de El Clásico.EFE/LaLiga

Madrid, 25 oct (EFE).- 25 imágenes por segundo y más de 3,5 millones de datos por partido. 16 cámaras de tracking óptico y tres tácticas monitorearán todo movimiento que se produzca en el estadio olímpico Lluis Companys. 328 métricas de equipos y otras 19363 de jugadores en directo. Así es la tecnología de vanguardia que LaLiga pone a disposición de Xavi Hernández y Carlo Ancelotti para el Barça-Real Madrid del sábado.

LaLiga y Microsoft impulsan el proyecto Beyond Stats, una alianza para ofrecer métricas dinámicas a través de la plataforma Mediacoach, una herramienta vanguardista en análisis de juego. A partir de la décima jornada los 42 clubes de LaLiga contarán con dos tablets que integrarán la Inteligencia Artificial y el Machine Learning con lo que suceda en el campo.

Xavi y Ancelotti podrán analizar al segundo el rendimiento físico, transiciones, pases, posicionamiento, presión, conducciones o posesión de su equipo y de cada uno de sus jugadores en tiempo real. Más de 24 métricas avanzadas tanto propias como de su rival. Todos los clubes tienen acceso a todos los datos.

El objetivo es “democratizar los datos”, subrayó Ricardo Resta, director de Mediacoach en LaLiga durante el desayuno informativo para presentar la iniciativa en el que estuvo presente EFE.

El primer dispositivo se centra en la integración del sistema Mediacoach mientras que el segundo incorporará un ‘Video Review System’ que permitirá la consulta especializada de datos de preparación física y rendimiento para la toma de decisiones en tiempo real que puedan ayudar a prevenir lesiones.

Así funciona Mediacoach, la plataforma de LaLiga

Mediacoach es la plataforma pionera de LaLiga que recoge, agrupa y procesa todos los datos que se obtienen en los partidos. Tres cámaras tácticas y 16 perimetrales fijas se encargan de recoger los datos en bruto para luego gestionarlo en dos flujos de información: El ‘tracking’ y el ‘eventing’.

El primero procesa las posiciones de jugadores, balón y árbitros para elaborar métricas de velocidad, ritmo o distancias recorridas, entre otros. Por otro lado, el ‘eventing’ registra las acciones técnico-tácticas más destacadas: remates, centros, cambios de orientación, faltas, fueras de juego…

Se capturan estos datos a un ritmo de 25 veces por segundos, lo que puede generar más de 3,5 millones de datos por partido. Toda esa información se procesa y se analiza también por LaLiga, que a su vez elabora informes antes de cada jornada para entrenadores, preparadores físicos, secretarías técnicas, narradores y comentaristas.

En esta área se generan más de 112.000 informes por temporadas desde que se iniciara este proyecto, en constante evolución por parte del departamento de I+D de LaLiga, hace dos años. Dichos informes se traducen en más de 8 millones de páginas de información y más de un millón de métricas por campaña. Mediacoach cuenta con 1051 usuarios únicos, entre clubes y medios de comunicación.

Acercar todo este volumen de información a los aficionados, otra de las claves. Seleccionar, buscar y grafiar la información durante las retransmisiones para acercar los datos a los espectadores para brindarles mayor comprensión del juego y ayudar a generar contenido de valor alrededor de los partidos.

Métricas avanzadas, como la probabilidad de gol, son puestas a disposición del público bajo el sello del proyecto Beyond Stats. LaLiga estrenó en sus retransmisiones en 2022 de la mano de Microsoft el algoritmo que permite calcular en directo la probabilidad de acierto de un disparo.

Gracias a la tecnología de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning se procesaron datos de un registro de más de 20.000 disparos a puerta obtenidos de 2000 partidos diferentes. Se extrajeron las variables que intervienen en la jugadas de forma simultánea como la distancia entre jugador y portero, visibilidad, o contrarios que se interponen, entre otras claves.

Sancho Lladós Sanginés

 

 


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